知识库介绍

在小红书智能体开放平台中，「知识库」是支撑 Agent 理解业务、回答问题和执行任务的核心基础设施。
它并不是单纯的文件存储，而是一套围绕内容采集、结构化组织、检索与推理构建的完整能力体系，帮助开发者把分散在各处的资料沉淀为“可被智能体真正理解和使用的知识”。

知识库是什么

在平台视角下，一个知识库通常由三层组成：

• 原始内容层：如产品说明文档、运营规范、FAQ、脚本话术、表格数据、图片附件等，支持多种文档格式导入与在线编辑。
• 结构化知识层：通过解析与切分，将原始内容转换为段落、实体、概念及它们之间的关系，可以理解为面向某个业务域的“轻量知识图谱”。
• 向量索引与检索层：基于向量化和语义召回能力，把自然语言问题与相关知识片段高效匹配，为上层大模型提供可信的上下文。

对于 Agent 而言，知识库就像是一个可定制的、领域专属的大脑扩展：
平台负责数据存储与检索质量，开发者只需关注“把什么业务知识喂给智能体”。

知识库在智能体中的作用

在智能体开放平台里，知识库并不是一个独立的产品，而是深度集成在 Agent 的全生命周期中：

• 在配置阶段：开发者可以为每个智能体绑定一个或多个知识库，并按“优先级 / 适用场景”进行划分，例如「售前 FAQ 知识库」「内容规范知识库」等。
• 在推理阶段：当 Agent 收到用户请求时，平台会基于检索策略从相关知识库中选取若干高相关片段，作为上下文动态注入到模型提示词中，实现“带知识的对话与决策”。
• 在运营阶段：平台提供命中分析和效果评估能力，帮助开发者看到哪些知识被频繁命中、哪些问答仍然缺乏支撑，从而迭代知识库内容。

通过这种方式，开发者既能保持对业务知识的完全掌控，又能充分利用大模型的语言与推理能力，构建出更稳定、更可控、更贴近业务真实需求的智能体。

知识库的建设与维护建议

为了让智能体在小红书生态中发挥最大价值，我们建议开发者在使用知识库时关注以下实践：

• 按场景拆分知识库：将“运营规范”“业务 FAQ”“脚本话术”等拆成独立知识库，而不是堆在一个大仓库里，方便按智能体和场景灵活组合。
• 保持结构清晰、标题明确：文档应有清晰的小节和标题，方便平台在切分和检索时更准确地定位知识块。
• 持续迭代而不是一次性导入：通过平台提供的命中统计与日志，识别高频问题和薄弱区域，形成“使用–反馈–修订”的闭环。
• 关注合规与版本管理：涉及平台规则、法律合规或敏感话术时，建议由专人维护版本，并在更新后同步相关智能体所依赖的知识库。

通过以上配套能力，小红书智能体开放平台希望让“搭建一个懂你业务的 Agent”这件事，从繁重的模型调参与算法工程，回归到更贴近业务本身的知识整理与产品设计。
只要你的知识沉淀得足够好，Agent 就能在平台上持续学习、不断进化。

如何构建知识库?

如果你已经有了要沉淀的业务文档或数据，可以按照以下路径快速创建知识库： 《知识库概述》：小红书开放平台 · 知识库文档。