qwen-turbo 的模型介绍
更新时间：2026-02-05 17:10:58
模型介绍
文本生成
Qwen3系列Turbo模型，实现思考模式和非思考模式的有效融合，可在对话中切换模式。推理能力以更小参数规模比肩QwQ-32B、通用能力显著超过Qwen2.5-Turbo，达到同规模业界SOTA水平。
模型效果演示
适用场景
- 内容创作：生成新闻报道、商品介绍及短视频脚本。
- 客户服务：驱动聊天机器人提供全天候支持，解答常见问题。
- 文本翻译：实现跨语言的快速精准转换。
- 摘要生成：提炼长文、报告及邮件的核心内容。
- 法律文档编写：生成合同模板、法律意见书的基础框架。
模型出入参
请求参数（入参）
字段名 | 字段类型 | 是否必传 | 字段默认值 | 字段说明 |
|---|---|---|---|---|
| model | string | 否 | 当前实例模型名 | 模型名称，SDK 内部会自动设置为当前实例的 modelName |
| messages | Array<{ role: "system"|"user"|"assistant"; content: string }> | 是 | - | 对话消息数组，支持多轮对话 |
| messages.role | "system" | "user" | "assistant" | 是 | - | 消息角色 |
| messages.content | string | 是 | - | 文本内容（问题、指令或上下文） |
| platform_tools | Array<object> | 否 | 平台工具列表（函数/工具调用） | |
| knowledge_base | Array<object> | 否 | 知识库列表（检索增强） |
说明：
- SDK 在发送请求前会合并默认值与入参；非流式时会强制 stream=false，流式时强制stream=true。
响应参数（出参）
非流式响应（DoGenerateOutput，标准格式）：
字段名 | 字段类型 | 是否必传 | 字段默认值 | 字段说明 |
|---|---|---|---|---|
| id | string | 否 | - | 请求/响应 ID |
| object | string | 否 | - | 对象类型，一般为 chat.completion |
| created | number | 否 | - | 时间戳（秒） |
| model | string | 否 | - | 实际使用的模型名 |
| log_id | string | 否 | - | 日志跟踪 ID |
| error | string | 否 | "" | 错误信息 |
| code | number | 否 | 0 | 错误码 |
| choices | Array<{ index: number; message: { id: string; role: "assistant"|"user"; type: string; content: string; reasoning_content: string }; finish_reason: string }> | 否 | - | 生成结果列表 |
| usage | { prompt_tokens: number; completion_tokens: number; knowledge_tokens: number; reasoning_tokens: number; total_tokens: number } | 否 | - | Token 统计信息 |
流式响应（BaseDoStreamOutputChunk，标准格式）：
字段名 | 字段类型 | 是否必传 | 字段默认值 | 字段说明 |
|---|---|---|---|---|
| id | string | 否 | - | 同上 |
| object | string | 否 | chat.completion.chunk | 流片段对象类型 |
| created | number | 否 | - | 时间戳（秒） |
| model | string | 否 | - | 模型名 |
| log_id | string | 否 | - | 日志跟踪 ID |
| error | string | 否 | "" | 错误信息 |
| code | number | 否 | 0 | 错误码 |
| choices | Array<{ index: number; message: { id: string; role: "assistant"; type: string; content: string; reasoning_content: string }; finish_reason: string|null }> | 否 | - | 生成的增量内容 |
| usage | 同上 | 否 | - | 一般在最后一个片段返回 |
使用示例
qwen-turbo 基础 Agent 调用示例
下面示例展示了如何通过自定义 Agent 接入
qwen-turbo
模型，实现文本生成 / 对话问答能力。javascript
async sendMessage(message) {
try {
// 简单的参数校验
if (!message?.msg) {
return {
code: -1,
msg: '请输入问题或描述'
};
}
// 创建 qwen-turbo 模型
const model = this.createModel('qwen-turbo');
const modelResponse = await model.streamText({
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{
type: 'text',
text: message.msg
}
],
},
]
});
// 流式返回：分片为标准化的 text 类型，content 为模型输出内容
for await (const chunk of modelResponse) {
this.sseSender.send({ data: chunk });
}
this.sseSender.end();
} catch (error) {
console.error('qwen-turbo stream error:', error);
this.sseSender.end();
}
}