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qwen-plus 的模型介绍
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更新时间:2025-11-06 20:21:29

模型介绍

文本生成

Qwen3系列Plus模型,实现思考模式和非思考模式的有效融合,可在对话中切换模式。推理能力显著超过QwQ、通用能力显著超过Qwen2.5-Plus,达到同规模业界SOTA水平。

模型效果演示

适用场景

  • 内容创作:生成新闻报道、商品介绍及短视频脚本。
  • 客户服务:驱动聊天机器人提供全天候支持,解答常见问题。
  • 文本翻译:实现跨语言的快速精准转换。
  • 摘要生成:提炼长文、报告及邮件的核心内容。
  • 法律文档编写:生成合同模板、法律意见书的基础框架。

模型出入参

请求参数(入参)

字段名
字段类型
是否必传
字段默认值
字段说明
modelstring当前实例模型名模型名称,SDK 内部会自动设置为当前实例的
modelName
messages
Array<{ role: "system"|"user"|"assistant"; content: string }>
-对话消息数组,支持多轮对话
messages.role"system" | "user" | "assistant"-消息角色
messages.contentstring-文本内容(问题、指令或上下文)
platform_tools
Array<object>
平台工具列表(函数/工具调用)
knowledge_base
Array<object>
知识库列表(检索增强)

说明:

  • SDK 在发送请求前会合并默认值与入参;非流式时会强制
    stream=false
    ,流式时强制
    stream=true

响应参数(出参)

非流式响应(DoGenerateOutput,标准格式):

字段名
字段类型
是否必传
字段默认值
字段说明
idstring-请求/响应 ID
objectstring-对象类型,一般为
chat.completion
creatednumber-时间戳(秒)
modelstring-实际使用的模型名
log_idstring-日志跟踪 ID
errorstring""错误信息
codenumber0错误码
choicesArray<{ index: number; message: { id: string; role: "assistant"|"user"; type: string; content: string; reasoning_content: string }; finish_reason: string }>-生成结果列表
usage{ prompt_tokens: number; completion_tokens: number; knowledge_tokens: number; reasoning_tokens: number; total_tokens: number }-Token 统计信息

流式响应(BaseDoStreamOutputChunk,标准格式):

字段名
字段类型
是否必传
字段默认值
字段说明
idstring-同上
objectstring
chat.completion.chunk
流片段对象类型
creatednumber-时间戳(秒)
modelstring-模型名
log_idstring-日志跟踪 ID
errorstring""错误信息
codenumber0错误码
choicesArray<{ index: number; message: { id: string; role: "assistant"; type: string; content: string; reasoning_content: string }; finish_reason: string|null }>-生成的增量内容
usage同上-一般在最后一个片段返回

使用示例

javascript
{
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "你是一个有用的AI助手。" },
    { "role": "user", "content": "请帮我写一篇关于人工智能的文章" }
  ],
  "max_tokens": 1000,
  "temperature": 0.7,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0,
  "presence_penalty": 0,
  "stream": true,
  "knowledge_base": [],
  "enable_thinking": false,
  "enable_search": false
}